Local Weighted Regression Filter

所重み付き回帰フィルター

Local Weighted Regressionは、ローカル回帰モデルに基づいたノイズ低減フィルターです。 ノイズ除去は、小さな（ローカル）ウィンドウ内の近くのピクセルの係数を取得して、ピクセルの色を再構築することによって行われます。 コントラストのあるエッジを保持するために、帯域幅パラメーターが使用されます。

No denoiser

Samples: 4, radius: 4, bandwidth: 0.2

Samples: 4, radius: 4, bandwidth: 0.5

上記のシーンをダウンロード (.blend)

Samples/サンプル

Samples パラメーターは、各ピクセルの色を計算するために取られるサンプル（反復）の数を定義します。 値が大きいほど良い結果が得られますが、ノイズ除去に時間がかかります。

Filter Radius/フィルター半径

Filter Radius パラメーターは、同様の隣接ピクセルが検出される領域またはウィンドウを制御します。

このパラメーターは、ピクセル単位で面積半径を定義し、1〜10の値をサポートします。値が大きいほど、近くのピクセルカラーをサンプリングするための面積が広くなります。

Bandwidth/帯域幅

Bandwidth パラメーターは、フィルターの帯域幅、または結果のピクセルカラーの計算に使用されるデータの量を制御します。 値が小さいほどノイズは少なくなりますが、画像の詳細が失われる可能性があります。